Abaixo, encontram-se detalhes sobre as palestras da ERAD/RS 2024.
Horário e local: 24/04 (17:30 - 18:30) — Auditório
Resumo: A Computação em Borda é uma área fundamental para atender às exigências de aplicações com baixa latência e alta eficiência. Nesta palestra, serão apresentadas novas estratégias para a implantação ágil de aplicações, enfatizando a importância da virtualização baseada em contêineres e os desafios únicos associados à gestão de recursos em infraestruturas descentralizadas. Serão explorados métodos avançados para o gerenciamento eficiente de servidores, concentrando-nos em minimizar o tempo de inatividade e maximizar o desempenho. Também será abordado como a otimização de recursos e a utilização de algoritmos inteligentes podem resultar em uma gestão mais eficaz e sustentável da energia. A palestra visa proporcionar um entendimento profundo das técnicas atuais e emergentes em Computação em Borda, combinando teoria com soluções práticas e estudos de caso, buscando discutir como enfrentar os desafios atuais e futuros nesta área em rápida evolução.
Tiago Ferreto é professor da Escola Politécnica da PUCRS e membro do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da PUCRS. Possui doutorado em Ciência da Computação pela PUCRS (2010) com estágio na Universidade Técnica de Berlim, Alemanha (2007-2008). Também atua como coordenador do Laboratório de Alto Desempenho da PUCRS (LAD) e do Grupo de Pesquisa em Redes, Infraestrutura e Computação de Alto Desempenho (GRIN). Sua atuação como pesquisador abrange os temas: computação em nuvem e em borda, gerência de infraestrutura de TI, virtualização, redes de computadores e computação de alto desempenho. Tem atuado desde 2004 como coordenador e/ou pesquisador em projetos de pesquisa com empresas (Dell, Motorola, HP, Microsoft, DBServer, NeoGrid, etc) e também em projetos com fomento governamental (CNPq, CAPES, FAPERGS).
Horário e local: 25/04 (17:30 - 18:30) — Auditório
Resumo: Cidades inteligentes é um tema na moda atualmente. Pode ser entendido como o o uso integrado de sensores e atuadores que colaboram com algoritmos inteligentes para gerar benefícios para os cidadãos e administração pública. No contexto de saúde, muito se fala num monitoramento massivo da população, analisando sinais vitais pessoa a pessoa para obter insights pontuais, assim como descobertas baseadas em geo-localização. Essa palestra vem ao encontro de discutir os desafios quanto a implantação de uma cidade inteligente no âmbito da saúde, trazendo principalmente aspectos de como se atingir alta escalabilidade. A ideia é apresentar aspectos de computação de alto desempenho que possam ser empregados nesse contexto para usufruir de uma boa qualidade de serviço para os usuários dos dados, bem com proporcionar decisões proativas e notificações o mais perto do tempo real. Assim, especificadamente, temas como computação Serverless, balanceamento de carga dinâmico, elasticidade de recursos em nuvem, organização hierárquica de recursos em árvore, inteligência artificial em nós fog, compressão adaptativa de dados e mecanismos de offloading serão abordados e correlacionados para a confecção de uma proposta, a qual é utilizada no projeto MinhaHistóriaDigital.
Rodrigo da Rosa Righi é membro sênior da IEEE e membro sênior da ACM, bolsista de produtividade do CNPq e professor do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Possui pós-doutorado, realizado no KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology) - Coreia do Sul, com ênfase nas áreas de Internet of Things e Cloud Computing. Rodrigo possui experiência na coordenação e como integrante em projetos de pesquisa de cunho nacional e internacional, envolvendo empresas como Siemens, HT Micron Semicondutores e DELL Computadores. Possui uma produção acadêmica crescente com mais de 6000 citações segundo o Google Scholar, com um h-Index de 35 e i10-index de 85 (dados de março de 2024).
Horário e local: 25/04 (18:30 - 19:30) — Auditório
Resumo: O C3SL da UFPR enfrenta os grandes desafios nacionais, utilizando software livre como ferramenta estratégica para inovação e desenvolvimento social. Conhecido pela operação de um dos maiores espelhos de software livre, este grupo de pesquisa destaca-se na promoção do acesso à tecnologia e na transformação econômica através de soluções tecnológicas abertas. Esta palestra explora a atuação e o impacto significativo do C3SL, evidenciando como sua abordagem colaborativa ao software livre é fundamental para um futuro mais inovador e inclusivo no Brasil. Ao discutir a iniciativa do C3SL, ressaltamos como a universidade contribui para a soberania tecnológica do país, reafirmando a importância da independência e do avanço tecnológico autônomo.
Luis Bona é Professor associado no Departamento de Informática da UFPR, com doutorado pela UTFPR e pós-doutorado no Barcelona Supercomputing Center, é especialista em Ciência da Computação, focado em Sistemas Distribuídos, Sistemas Operacionais, Armazenamento, Cloud Computing e Redes Definidas por Software. Anteriormente coordenador do Programa de Pós-Graduação em Informática, agora lidera como Chefe do Departamento. Seu trabalho em projetos apoiados por ministérios e instituições de fomento visa impulsionar o desenvolvimento tecnológico e fortalecer a pesquisa acadêmica.
Horário e local: 24/04 (11:30 - 12:00) — Auditório
Resumo: A plataforma HPCC Systems de código aberto utiliza arquitetura de dados distribuída e uma metodologia de processamento paralelo para trabalhar com grandes conjuntos de dados. O 'pipeline' de dados na plataforma acompanha os dados desde a origem até a sua ingestão no cluster Thor, onde eles são refinados através de limpeza e padronização dos dados e, em seguida, enriquecidos, para depois, serem disponibilizados para aplicações de consulta em tempo real hospedadas no cluster Roxie. Em conjunto com essas duas arquiteturas de clusters e, compondo o chamado 'Power Trio', se faz presente a linguagem ECL, sendo a única linguagem necessária para expressar algoritmos de dados em toda a plataforma HPCC Systems. No cluster Thor, a linguagem ECL expressa 'workflows' de dados que consistem em carregamento dados, transformação, vinculação, indexação etc. No cluster Roxie, a linguagem ECL define serviços de consultas de dados. A linguagem ECL é implicitamente paralela, portanto, o mesmo código ECL desenvolvido para ser executado em um cluster de nó único pode ser executado com a mesma facilidade em um cluster com centenas de nós. O programador não precisa se preocupar em implementar a paralelização, e a linguagem ECL possui uma função otimizadora que garante o melhor desempenho para uma arquitetura específica. Integrado à linguagem ECL encontram-se disponíveis diversas bibliotecas de Machine Learning aplicáveis às várias categorias de aprendizado de máquina, onde cada algoritmo tem suas próprias peculiaridades, as quais devem ser levadas em consideração para maximizar a precisão preditiva, tendo em conta que todos os 'bundles' operam de maneira muito semelhante, com algumas variações menores. Por esses motivos, é muito importante que não seja utilizada a exploração de Machine Learning para produzir produtos ou reivindicar habilidades sem antes consultar a documentação que acompanha cada 'bundle', a fim de usá-lo de forma efetiva. Finalmente, objetivando demonstrar o uso de algoritmos de Aprendizado de Máquina na plataforma HPCC Systems, será apresentado um estudo de caso durante a realização do Minicurso dentro da programação do ERAD-RS 2024.
Alysson Oliveira é engenheiro de software da LexisNexis Risk Solutions. Sua principal atuação gira em torno do suporte e desenvolvimento de programas de treinamento para a plataforma HPCC Systems no Brasil, abrangendo o público acadêmico, pesquisadores e profissionais da área da computação e de dados. Também buscar estabelecer parcerias com universidades a fim de oferecer aos alunos de graduação a oportunidade de trabalhar em projetos científicos.
Horário e local: 24/04 (14:00 - 14:30) — Auditório
Resumo:
Paulo César Fonseca é graduado em Análise de Sistemas e especialista em projetos de computação de alto desempenho para a academia e centros de pesquisa. Atua há mais de 9 anos como gerente de contas da Versatus HPC.
Horário e local: 24/04 (16:30 - 17:30) — Auditório
Resumo: Nossa palestra vai explorar desde os incríveis mini PCs super potentes equipados com GPUs de última geração até os impressionantes clusters de altíssima performance.
Guilherme Friol é especialista em computação com anos de experiência em ambientes computacionais de alta demanda, virtualização e HPC. Atua como consultor em arquitetura e otimização de sistemas de alto desempenho. Desenvolveu projetos relevantes junto a grandes instituições de pesquisa e notórios nomes da computação nacional em machine learning e redes neurais. Entre os projetos estão: Predição de Inibidores de Protease de Cisteína para Agentes Tripanocidas e Câncer (USP); Simulação de controle de veículo espacial e orientação de órbita (LAC-INPE); Pesquisa sobre plasmas astrofísicos e turbulências espaciais (ITA); Pesquisa em Astrofísica e física molecular (UNIVAP), entre outros.
Horário e local: 25/04 (11:30 - 12:00) — Auditório
Resumo: Muitos dos avanços atuais estão sendo impulsionados pelas tecnologias baseadas em Computação de Alto Desempenho (HPC) e Inteligencia Artificial (IA). Essas tecnologias estão sendo utilizadas para resolver problemas complexos em diversas áreas, transformando dados em insights mais rapidamente. A Dell Technologies tem soluções completas para todos os desafios atraves do uso de recursos de última geração como CPUs, GPUs, armazenamento e rede.
Evaldo Costa é Engenheiro Sênior HPC/IA na Dell Tecnologies. Graduado em engenharia elétrica, mestre e doutor em informática pela UFRJ. Possui experiência em planejamento e implementação de ambientes de missão crítica, assim como em soluções de Computação de Alto Desempenho (HPC), Inteligência Artificial e Programação Paralela.
Horário e local: 25/05 (14:00 - 14:30) — Auditório
Resumo: Revolucionando o cenário da IA e da ciência computacional, a computação acelerada está remodelando a forma como abordamos o processamento de dados – do data center à nuvem e até a borda. Participe de uma exploração imersiva e obtenha insights profundos sobre os avanços mais recentes , inovações e tecnologias de ponta aplicadas a ciência e engenharia para capacitar empresas, indústrias e nações no aproveitamento das vantagens ilimitadas da supercomputação para IA.
Pedro Mário Cruz e Silva é Bacharel em Matemática (1995) e Mestre em Matemática Aplicada e Otimização (1998) pela UFPE, Doutor em Computação Gráfica pela PUC-Rio (2004). Trabalhou por 15 anos no Instituto PUC-Rio onde criou o Grupo de Geofísica Computacional, durante este período liderou diversos projetos de Desenvolvimento de Software, bem como projetos de Pesquisa na área de Geofísica. Concluiu MBA em Gestão Empresarial na FGV-Rio. Atualmente é Arquiteto de Soluções Sênior da NVIDIA para América Latina.
Horário e local: 25/04 (16:30 - 17:30) — Auditório
Resumo: A observabilidade em HPC refere-se à capacidade de compreender e monitorar efetivamente o comportamento interno e o desempenho de sistemas de computação de alto desempenho. Ela permite que tenhamos uma visão abrangente e detalhada do que está acontecendo dentro desses sistemas, facilitando a identificação de problemas, diagnósticos de falhas e otimização do desempenho. Vamos explorar as principais ferramentas, falar sobre os desafios e como isso tudo pode sair do papel e se tornar realidade.
Guilherme Friol é especialista em computação com anos de experiência em ambientes computacionais de alta demanda, virtualização e HPC. Atua como consultor em arquitetura e otimização de sistemas de alto desempenho. Desenvolveu projetos relevantes junto a grandes instituições de pesquisa e notórios nomes da computação nacional em machine learning e redes neurais. Entre os projetos estão: Predição de Inibidores de Protease de Cisteína para Agentes Tripanocidas e Câncer (USP); Simulação de controle de veículo espacial e orientação de órbita (LAC-INPE); Pesquisa sobre plasmas astrofísicos e turbulências espaciais (ITA); Pesquisa em Astrofísica e física molecular (UNIVAP), entre outros.
Horário e local: 26/04 (11:30 - 12:00) — Auditório
Resumo: Vamos explorar a liderança mundial da HPE em Computação de Alto Desempenho e Inteligência Artificial reforçando o posicionamento do Supercomputador FRONTIER HPE CRAY EX como no.1 da Lista do Top500 (https://www.top500.org/) e demais casos de sucesso para os Supercomputadores HPE CRAY EX. Vamos apresentar o Portifólio de HPC/AI CRAY XD com suas arquiteturas diversas de infraestrutura de rede de alta performance, CPUs e Aceleradores, bem como as opções de refrigeração de acordo com cada ambiente.
Mônica Costa é bacharel em Engenharia Eletrônica, com Pós-graduação em Estratégia e Gestão Empresarial e Pós-graduação em Transformação Digital pela PUC-Rio, possui mais de 30 anos de experiência em Computação de Alto Desempenho, iniciando sua carreira na Control Data Corporation (CDC) como Engenheira de Suporte de mainframes CDC. Na década de 1990 a Silicon Graphics International (SGI) se estabeleceu no Brasil e incorporou as atividades da CDC, que já utilizava workstations SGI como console dos mainframes, e desde então Mônica Costa passou a integrar o time de Engenheiros de Suporte/Vendas da SGI, por onde permaneceu por 25 anos. Com a incorporação da SGI pela Hewlett Packard Enterprise (HPE) em 2017 assumiu a posição de Especialista em Computação de Alto Desempenho e Inteligência Artificial, sendo responsável por HPC/AI no Brasil e América Latina.
Horário e local: 26/04 (14:00 - 14:30) — Auditório
Resumo: Nesta palestra, será abordado o papel crucial dos supercomputadores na aceleração de projetos de inovação em visão computacional. Ao combinar capacidades de processamento massivo com algoritmos avançados, os supercomputadores capacitam pesquisadores a lidar com conjuntos de dados complexos, impulsionando avanços em áreas como análise de imagens, detecção de objetos e imagens de satélites. Serão discutidos casos de uso práticos e os desafios enfrentados nesse campo em constante evolução, destacando como os supercomputadores estão transformando a visão computacional e impulsionando a próxima geração de inovações tecnológicas.
Flávio Gabriel Oliveira Barbosa é coordenador de P&D do Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Embarcados (ISI-SE). É engenheiro de Controle e Automação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), possui mestrado e doutorado na área de Visão Computacional e Machine Learning pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). É pesquisador sênior e já atuou como responsável técnico de projetos e líder da área de visão computacional do ISI-SE.
Horário e local: 26/04 (16:30 - 17:30) — Auditório
Resumo: Como as tecnologias digitais impulsionam melhorias contínuas nos processos de operação, manutenção e expansão do sistema elétrico nacional, resultando em redução de custos, maior eficiência e aumento da qualidade.
Eduardo Polvani Campaner é Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina, pós-graduado em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Faculdade Estácio de Sá, foi consultor comercial na Brasil Telecom e engenheiro pela Celesc Distribuição. Na CGT Eletrosul desde 2010 atuou em projetos de telecomunicações, coordenação de obras e gerente de engenharia de proteção e controle, atualmente ocupa a função de Gerente Executivo de Automação, Proteção e Telecomunicações e cursa MBA em Administração de Negócios no Setor Elétrico na FGV.
Tiago Fernandes Barbosa nasceu no Rio de Janeiro – Rio de Janeiro, em 1984. Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina UFSC (2007). Possui pós-graduação em Proteção de Sistemas Elétricos pelo Instituto Militar de Engenharia IME (2023). Exerce a função de Engenheiro de Estudos e Análise das Proteções do Sistema na ELETROBRAS CGT ELETROSUL desde 2007. Atualmente ocupa a posição de Gerente de Estudos e Graduação da Proteção.